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113年第10週內政統計通報(內政部智慧人流統計顯示,全臺夜間停留人數較多之經濟熱區前6名皆位於新北市)

  • 發布單位:統計處
  • 資料來源:統計處
  • 聯絡人:劉黛君
  • 聯絡資訊:02-2356-5364
  • 夜間經濟指數前10大鄉鎮市區依序為新北市永和區、板橋區、蘆洲區、三重區、中和區及新莊區、高雄市鳳山區、桃園市桃園區、臺中市南區及北區,皆為夜間停留人數較白天活動人口或較戶籍人口多之經濟熱區。

  內政部於110年首次發布電信信令人口統計資料(資料時點為10911月),用以觀察各地區平日/假日、白天/夜間之實際人口活動情形。為積極推廣該資料之應用價值,同年於社會經濟資料服務平台(SEGIS)建置智慧人流統計應用指標查詢系統(網址:https://segis.moi.gov.tw,將電信信令人口統計資料與商圈、公車站牌、醫療院所或便利超商等社會經濟空間資料,透過指數加權計算,就「公部門」醫療、交通、人力調度、疫情、消防、房市等議題以空間視覺化方式進行展示;於「民間部門」亦提出探索零售及夜間經濟需求之應用。本系統可讓使用者依自身需求,彈性調整指標權重,即時呈現查詢結果。以下擇夜間經濟潛在熱區地圖、醫療資源需求及疫情人潮風險等3例摘要說明:

一、夜間經濟潛在熱區地圖

  人潮即是商機,除了地區因素,不同時段人潮亦有差別,特別是夜間時段,差異更大。「夜間經濟潛在熱區地圖」係考量電信資料之日夜人數差異、夜間停留人數密度及外來人口流入等因子,加權產製夜間經濟指數[1],可作為企業人力規劃參考,如24小時超商、夜間營業店家、計程車服務需求預估等。

  根據地圖展示結果,夜間經濟指數前10大鄉鎮市區依序為新北市永和區、板橋區、蘆洲區、三重區、中和區及新莊區,接續為高雄市鳳山區、桃園市桃園區、臺中市南區及北區,皆為夜間停留人數較白天活動人口或較戶籍人口為多之經濟熱區,適合發展生活輔助型商圈。

二、醫療資源需求地圖

  各界常以每(萬)人分配數量,作為資源配置參考指標。例如,縣市別每萬人病床數、每萬人刑案發生數、每萬人消防人員數等,皆以戶籍均分之概念計算,惟實際需求應包括所有在地活動者,而非僅限於當地設籍者。以醫療為例,透過電信信令人口統計資料調整,並參酌人口移動特性,建置更具合理性之「醫療資源需求地圖」,可讓資源配置更貼近現況。

  根據地圖展示結果(醫療資源需求指數[2][3]權重僅計算醫院資源數、診所資源數各占50%),北部(臺北市、新北市、基隆市、新竹市、桃園市、新竹縣及宜蘭縣)除山區外,醫療資源相對充足;另若將指數改為預設權重,納入「夜間停留人數」,發現最充足者為臺北市大安區、中正區及新北市永和區。

三、疫情人潮風險地圖

  109年電信信令人口統計資料產製時期為COVID-19疫情平穩,尚未進入三級警戒階段,可藉此觀察疫情升溫前之人口分布,作為疫情爆發後,第一時間的防疫處置參考。考量各行政區域面積不同,人多的地方不一定擁擠,應該以相對人潮呈現人口密集區域,故提出人流密度(特定區域旅次/面積)指標,數值愈大者表示人流擁擠度愈高,愈需提高警覺。

  疫情人潮風險地圖,係揭露各地人口密集傳染風險指數[4],可對風險較高地區商圈、市場、夜市等場所持續監控,例如新北市板橋區、新莊區、三重區,臺北市大安區、中正區及中山區,臺中市中區及桃園市桃園區等(皆為各地區商業活動中心)。此外,該風險地圖亦能呈現「村里」較小空間單元,若顯示有接觸性高的場所、機構(如長照、市場、學校),即可預警疏散人潮,遏止疫情擴散,可供未來預防及疫苗分配應用參考。

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  除前揭案例外,電信信令人口統計資料亦於國土規劃、警勤分配等決策中發揮效用,用途甚廣。有鑑於前次資料發布至今(113年)已逾3年,考量各項社會經濟行為變化快速,本部將於113年底前適時更新,應用指標查詢系統亦隨之調整,有了2期的資料,除可觀察橫斷面人流分布外,亦可對3年間的變化進行探討。電信信令人口統計資料除縣市、鄉鎮市區可免費下載使用外,亦可購買村里、最小統計區電信信令人口統計資料作相關產業應用,歡迎各界多加運用(網址:https://segis.moi.gov.tw)。

 

[1] 夜間經濟指數=[標](夜間停留人數-日間活動人數)/日間活動人數*40%+[標]夜間停留人數*20%+[標]夜間停留人數/面積*20%+[標](夜間停留人數-戶籍人數)/戶籍人數*20%;其中統計因子標註為[標]者代表為正相關標準化法數值=(水準值-最小值) /(最大值-最小值);若標註為[1-標] 者代表為負相關標準化法數值=1-[標]。其數值愈大,代表相對之夜間停留人數愈多,夜間經濟活動潛力愈大

[2] 醫療資源需求指數(預設權重)=[1-標]醫院資源數/夜間停留人數*40%+[1-標]診所資源數/夜間停留人數*40%+[1-標]醫院資源數*5%+[1-標]診所資源數*5%+[標]夜間停留人數*10%。

[3] 若將上述指數權重改為[1-標]醫院資源數*50%+[1-標]診所資源數*50%,代表只考量醫院、診所數量,未納入夜間停留人數因素。

[4] 人口密集傳染風險指數=[標]旅次密度×50%+[標]旅次數×40%+[標]特定場所數×10%。特定場所=長照機構+市場+學校...。(以下同)