內政部建築研究所為推廣及宣導BIM技術，讓營建產業各界對BIM應用有更深入的了解，於本(111)年度10月25日假新北市大坪林聯合開發大樓國際會議廳舉辦「應用建築資訊建模（BIM）、深度學習及自動辨識技術輔助建築構件精準安裝」成果說明會，分享建築研究所將BIM應用於預鑄工法之研究成果。
近年來國內營造業面臨缺工、技術工老年化及工安環保要求逐漸提高的問題，依據109年資料，國內營造人力缺工總人數已超過11萬，其中又以傳統現場澆鑄RC工法所需要的鋼筋工、水泥工、模板工等基層勞工的缺口最大，相較傳統現場澆鑄RC工法，預鑄工法可以減少30%之人力與工期，不僅可大量減少工人需求、減少假設工程及施工廢料、工安事故發生機率、工期，亦可提高工程品質穩定度。然而預鑄工法須先於預鑄廠完成構件預製，再於工地現場進行構件吊掛與組裝，因此如何結合BIM來提升施工組裝的速率、精準度及安全性是近來各界努力的方向。
隨著國內BIM的使用逐步提高，再加上深度學習結合環景360度相機、空拍機、光達與深度相機之自動辨識技術應用已趨成熟，因此本研究由國立臺灣大學土木系林之謙教授以預鑄外牆構件等建築預鑄工程為標的，研究應用BIM、深度學習及自動辨識等技術於建築物預鑄工程以輔助建築構件精準安裝，並提出相關研究成果。
本次會議講題除本案成果說明外，另亦安排實務案例與跨領域應用趨勢等交流分享，邀請春源鋼鐵公司蘇明朝董事顧問主講「鋼結構安裝精準度之應用案例及未來發展」、 陽明交通大學曾仁杰教授主講「自動辨識與BIM整合應用之發展」，參加人數共計約100人，期望本研究成果可以進一步推廣到全國各等各類型預鑄建築興建之應用，作為營建產業各界未來發展應用BIM、辨識技術與人工智慧技術輔助預鑄建築興建的參考。